劉婷潔,張學敏,林超群,李俊韜
(中國農業大學工學院,北京100083)
摘要:為研究生物質顆粒燃料燃燒NO排放規律及其生成機理,采用CFD和ChemKin聯合仿真,建立試驗鍋爐燃燒筒CFD網絡模型,應用ChemKin接口導入簡化的17組分58基元反應機理,建立ChemKin-PSR反應模擬網絡,選用Reaction DesignC2_NOx詳細機理,對棉稈、玉米秸稈、木質3種生物質顆粒NO排放進行模擬。結果表明,NO生成量:棉稈>玉米秸稈>木質;NO排放量隨過量空氣系數的增加先增大后減小,在過量空氣系數為1.7附近達到峰值。將模擬結果與試驗結果進行比較,證明了模型和化學反應機理的正確性,為生物質燃料燃燒NO排放的預測與控制提供參考。
0引言
生物質能源因其對CO2零貢獻,且揮發分較煤高,N、S、灰分和固定炭含量較煤低[1],作為替代化石燃料的可持續能源,其應用日益廣泛[2-7]。但其巨大消耗量也會導致NO的排放劇增[8]。NO會傷害人的呼吸器官,造成酸雨,破壞臭氧層等。因此,針對生物質顆粒燃料的NO排放特性愈發成為研究熱點。
國內外對生物質燃料NO排放試驗研究工作開展較多,趙欣等[9]在生物質燃燒試驗平臺上研究了3種生物質固體燃料在不同負荷和進氣量下燃燒的NO排放,結果發現,NO的排放量隨負荷增加而增加,隨進氣量增加而減少。Lunbo Duan等[10]研究了3種生物質單獨燃燒以及和煤混燒情況下NO的排放,結果表明,混燒時NO排放低于單獨燃燒生物質。Winter[11],張鶴豐[12],Maryori Díaz-Ramírez[13],Murari MohonRoy[14],Evelyn Cardozo[15],Gerhard Stubenberger[16],Takero Nakahara[17]等均針對不同生物質燃料NO排放進行了試驗研究,然而試驗研究花費大、周期長,且不能直接解釋NO生成機理,因此,采用數值模擬方法研究生物質燃料燃燒NO排放規律及其生成機理顯得十分必要[18]。
國內外有關燃料燃燒過程中NO轉化機理的研究比較廣泛[19-25],而針對生物質燃料燃燒的并不多。本文采用CFD和ChemKin聯合仿真,對生物質顆粒燃料NO排放特性和機理進行研究。ChemKin是由美國Sandia國家實驗室開發的大型氣相化學反應動力學軟件,是燃燒領域普遍使用的模擬計算工具[26]。本文首先對所選燃燒器在Fluent中進行網絡建模,結合化學反應機理得到燃燒器溫度場和氣流速度場,然后根據相關參數在ChemKin中建立適當的反應器網絡模型,對3種生物質顆粒燃料燃燒的氣相反應進行模擬仿真,得到NO的排放規律,并用試驗結果加以驗證。
1模型建立
1.1Fluent建模及網格劃分
本文所采用的試驗裝置如圖1所示,燃料器選用Pellet Biocontrol20型生物質燃料器。

試驗所用燃燒器是一種頂置喂料式成型顆粒燃燒器,其額定燃燒功率在木質燃料工質下標定為20kW(滿載),通過風機來控制配風量。試驗中采用木質顆粒、玉米秸稈顆粒、棉稈顆粒3種燃料。表1為3種生物質的揮發分組分的摩爾(體積)分數[27]。試驗采用4kg/h的入料速度進行燃燒試驗。風機入口風速控制為6、7、8m/s,對應的空氣量為25.92、30.24、34.56m3/h[28]。各燃料工業分析、每千克各燃料完全燃燒所需的理論空氣量TAV(theoretical air volume)和理論煙氣量如表2所示,具體計算可參考文獻[29]。

利用Fluent對燃燒筒結構進行三維建模、網格劃分(如圖2所示)及邊界條件設置。在Mesh中劃分三維模型的網格時,對流體區域分別選擇四面體和六面體混合網格,通過Sweep、Patch、Conforming、Sizing、Inflation等方法來進行劃分;在結構細小處,對網格進行加密以獲得較好的網格質量。最終網格數為362782,節點數為65584,平均網格畸變度為0.233,最大網格畸變度為0.81,網格質量較好。求解設置EDC渦耗散有限速率化學反應模型,使用詳細阿累尼烏斯化學動力學機理,燃燒過程湍流模擬采用Reynolds平均法(RANS)k-ε雙方程模型。組分輸運模型選用species transport,該模型可以由用戶自定義反應機理。

1.2 NOx化學機理的選取
NOx詳細排放機理選用ChemKin中Reaction Design發展的的C2_NOx機理。C2_NOx壓力相關機理包括99個反應組分和694個基元反應,在較寬反應域下詳細描述了碳氫化合物的氧化和NOx的機理。應用于CFD計算的化學反應機理要進行大量的簡化,反應機理的簡化要求對于給定的精度保證描述燃燒準確性,省略對燃燒過程沒有明顯影響的組分和基元反應,減少仿真運算量,因此采用敏感性分析法簡化得到17組分58基元反應機理(見表3)。

應用ChemKin接口將17組分骨架機理導入Fluent中,得到玉米秸稈在入口氣流速度為6m/s時溫度場的模擬結果如圖3所示。

圖3表明整個溫度場最高溫度為1320K,略高于試驗測得燃燒器出口的爐膛測試平均溫度1293K[28],但在可接受范圍內,這與模型假設中忽略固定碳氣化等吸熱反應過程的模型設置有關。圖中所示的溫度場分布與實際情況相符,高溫區主要集中于火帽下方火焰峰面,這是因為火帽的存在使得該處的壓力較大,同時會產生的回流也會使局部溫度較高。將ChemKin中的反應機理導入Fluent中,求解計算得到的模擬結果在一定程度上體現了真實的燃燒情形。
1.3 ChemKin網絡模擬仿真
通過DSMOKE模塊導出CFD仿真結果的混合區體積和滯留時間參數,依據Fluent仿真得到的結果,將參數輸入到ChemKin參數設置表中,作為機理反應模型的初始條件,具體參數見表4所示。問題類型選用Constrain Pressure and Solve Energy Equation (Default),化學當量比為1.0、壓力為1atm、溫度為1400K。在ChemKin中建立簡化的理想均相反應器網絡,整個網絡結構如圖所示。
圖中共有6個PSR(perfectly stirred reactor)反應器,編號為1~6,1個一維柱塞流反應器PFR(plug flow reactor)用來模擬排氣管道。反應器1到6分別對應于燃燒筒的6個反應區域,如圖4b所示,反應器1為入口區域,反應器2為固相混合區,反應器3為氣相混合區域,反應器4為火帽上方燃燒區域,反應器5為火帽下方回流區域,反應器6為燃燒筒出口及其后方區域。


2模擬結果分析
2.1各反應器的NO分布
圖5a為在4kg/h進料速度、過量空氣系數λ=1.5(25m3/h)下的玉米秸稈組分輸入,各PSR反應器的CO、O2、CO2組分摩爾分數分布。O2含量在反應器1、2、3中一直處于高濃度水平,因為這些區域燃燒并不劇烈,O2消耗量較少,在區域3以后,燃燒反應充分,O2含量迅速下降,同時CO2量迅速增加,此時CO生成量在反應器中降到最低點。CO2和O2隨后保持水平,達到動態平衡,是燃燒穩定的區域。
反應器網絡NO的含量變化如圖5b所示。在反應器1到3中,燃燒溫度較低,氣體揮發分的滯留時間較短,所以生成的NO量很少;而反應器4以后,燃燒充分,溫度升高,O2被大量的消耗,使得NO濃度大幅度上升,但因為溫度低于1500K,即熱力型NO的生成條件,又由于快速型NO的權重在3種NO中較低,所以此時主要是O2與生物質燃料中的N元素發生氧化反應生成燃料型NO。從該曲線圖中可以很好的預測NO生成的主要區域,為提出降低NO的措施提供了理論的依據。

2.2不同燃料的NO排放對比
對玉米秸稈、棉稈顆粒燃料在進料量為4kg/h、風量25m3/h、過量空氣系數為1.5,木質風量30m3/h、過量空氣系數為1.4三種工況下燃燒,對模擬煙氣管道PFR反應器中NO排放模擬結果處理,得到的結果如圖6所示。
對比3種顆粒燃料可以發現,木質燃料NO達到峰值的距離最短,速度最快,而棉稈最慢。在生成量方面,因為燃燒溫度都在1500K以下,且空氣量充足,所以生成的NO主要是燃料型NO,3種顆粒燃料的N元素含量由高到低以此為棉稈、玉米秸稈、木質顆粒,因此棉稈的生成量大于玉米秸稈大于木質顆粒。三者的工業分析數據顯示,棉稈和玉米秸稈的灰分量較高[27],導致其NO達到峰值速度相對較慢,但從生成量的變化量上來看,三者增值僅為5e-6左右,并不明顯。

圖6的模擬結果與試驗結果[28]進行對比,如表5所示。對比試驗結果數據,其中玉米秸稈和木質的結果較為一致,但棉稈的預測結果有6%的偏差,這可能同燃料N中具體的存在形式相關。在揮發分析出的過程中,揮發分氮主要以HCN和NH3形式析出,而本文參考Faravellie的研究用HCN替代燃料中的揮發分N。

由表5可知,在相同的燃燒器負荷和相同空氣流速下3種燃料的NO平均排放值可以發現,木質顆粒的NO排放最低,棉稈顆粒的最高,玉米秸稈顆粒介于二者之間。
這是因為,在1400K溫度下HCN向NO的轉化路徑是:HCN+M?H+CN+M、HCN+OH?CN+H2O、CN+O?NO+C、HCN+OH?HOCN+H、HNCO+O2?NCO+HO2、NCO+O?NO+CO、HNC+O?NH+CO等一系列反應。CO主要通過反應NCO+O?NO+CO影響NO生成,從平衡常數判斷,較低的CO濃度可促進反應向正方向進行;H2主要通過反應H2+OH?H2O+H產生H基作用于CH2+NO?H+HNCO,使得NO的上升;N元素含量高以及高溫也會導致高NO生成[8]。通過分析棉稈的輸入組分,CO相對含量低,H2相對含量高,在自身元素分析中N的質量分數是三者中最高,而且與玉米秸稈顆粒相比較,棉稈顆粒的燃燒溫度1283K要高于玉米秸稈的燃燒溫度1259K,因此棉稈NO的排放量是3種燃料中最高的。
2.3不同風量的NO排放對比
對于玉米秸稈,在4kg/h進料速度的工況下,設置不同的過量空氣系數(空氣質量流率),范圍為1.3~2.0,步長為0.1,得到反應網絡系統出口處NO的分布。如圖7所示,隨著當量比的增加,NO的排放出現較快增長,在過量空氣系數1.7附近,模型模擬值出現最高排放,隨后NO的排放隨過量空氣系數的增加開始下降,過量空氣系數的變化帶來燃料過程中氧濃度的變化,在λ≤1.7前對NO的生成有較明顯促進,這之后對NO的影響不顯著,同時過量空氣的稀釋效應一定程度降低了NO的體積分數,但對NO的絕對生成量無貢獻。

過量空氣系數是通過進氣量增加而增大的,當λ從1.5變為1.7時,燃燒更加充分,O2隨進氣量而增多;再繼續增大進氣量,空氣流速增加使得混合氣體在爐膛內的滯留時間變短,同時對NO有所稀釋,因而其濃度降低。
需要說明的是,不管模擬結果或是試驗數據NO排放值均較高,這除了與燃料自身性質有關外,燃燒器的結構對其排放也有很大影響。張永亮[30]對包括本文研究的PB-20型燃燒器在內的3種燃燒器排放進行了測試,結果表明本文選用的燃燒器NO結果較高。燃燒器結構會影響燃燒參數,從而影響排放。利用本文機理結果,可針對不同的燃燒器進行模擬研究其排放,從而大大縮減燃燒器的設計和改進過程。這部分相關原理和模擬研究應成為今后研究方向。
3結論
1)根據Fluent對燃燒筒仿真結果在ChemKin中建立了PSR等離子體管流反應器模型,對NO排放的化學過程進行反應動力學模擬。
2)結果顯示各反應器NO濃度分布與溫度分布和CO、O2、CO2各組分分布有直接關系,NO主要生成在反應器4之后,且為燃料型NO。
3)將不同生物質成型燃料NO排放的模擬結果與試驗結果進行對比,兩者得出相同的變化趨勢,棉稈成型顆粒的結果有6%的偏差,玉米秸稈和木質的結果較為符合。
4)不同過量空氣系數下的玉米秸稈模擬結果表明:在過量空氣系數為1.7附近時,燃燒產生的NO排放最高,體積分數為290×10-6;模擬結果與試驗結果較為吻合。
5)驗證了選用ReactionDesign的C2_NOx機理進行CFD和ChemKin聯合仿真,可實現生物質顆粒燃料NO排放預測,并具有較好的精確性。
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