王萍^1，2，張亞欣¹，張金鎖^2，3

（1.西安科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西西安710054；2.陜西省能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展軟科學(xué)研究基地，陜西西安710054；3.延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西延安716000）

　　摘要：利用陜西省能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳軟科學(xué)研究基地等2018年專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)并采用Tobit模型分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響路徑。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均務(wù)工收入增加對(duì)生物質(zhì)能源有顯著負(fù)向影響，對(duì)商品能源有顯著正向影響，務(wù)工人數(shù)及非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)生物質(zhì)能源有顯著正向影響，對(duì)商品能源有顯著負(fù)向影響。結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響路徑為非農(nóng)就業(yè)（尤其人均務(wù)工收入）能夠直接推動(dòng)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型，另外人均務(wù)工收入通過非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)或務(wù)工人數(shù)影響農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型。結(jié)果揭示鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型以經(jīng)濟(jì)因素為中心產(chǎn)生影響；非農(nóng)就業(yè)能夠推動(dòng)農(nóng)戶生活能源向綠色可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型；科學(xué)引導(dǎo)非農(nóng)就業(yè)及低碳用能亟待加強(qiáng)。

　　一、引言

　　能源是經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要保障。能源貧困的成因錯(cuò)綜復(fù)雜，表現(xiàn)形式多樣，能源貧困既是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問題，又是一個(gè)社會(huì)問題，國際能源署（IEA）認(rèn)為，能源貧困人群的主要特征表現(xiàn)為由于難以支付、難以獲得等原因無法獲取電力或其他現(xiàn)代化清潔能源服務(wù)，主要依賴傳統(tǒng)生物質(zhì)能或其他固體燃料進(jìn)行炊事和取暖[1]。中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村的發(fā)展離不開能源的供給。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和節(jié)能減排的深入和擴(kuò)大，農(nóng)村能源將在整個(gè)國家能源體系中發(fā)揮越來越重要的作用[2]。我國已進(jìn)入城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，農(nóng)村大量勞動(dòng)力向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)和回流對(duì)提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生積極影響[3-5]，這也增大了農(nóng)戶生活能源消費(fèi)需求量且改變了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，農(nóng)村地區(qū)人口為5.64億人，占比約為40.42%，第三次農(nóng)業(yè)普查報(bào)告第四號(hào)數(shù)據(jù)顯示，在農(nóng)戶使用的生活能源中，主要使用電的13503萬戶，占比為58.6%；主要使用煤氣、天然氣、液化石油氣的11347萬戶，占比為49.3%；主要使用柴草的10177萬戶，占比為44.2%；主要使用煤的5506萬戶，占比為23.9%；主要使用沼氣的156萬戶，占比為0.7%；使用其他能源的126萬戶，占比為0.5%；主要使用太陽能的56萬戶，占比為0.2%[6]。由此可以看出，我國農(nóng)村長期以來存在不合理的用能結(jié)構(gòu)，這致使農(nóng)村生態(tài)環(huán)境惡化，對(duì)農(nóng)村居民的健康十分不利。而西部農(nóng)村地區(qū)生活能源粗放，柴草和煤較其他能源占比最高，用能結(jié)構(gòu)明顯不合理。農(nóng)戶過度使用秸稈和柴薪等生物質(zhì)能源的能源消費(fèi)模式存在能源轉(zhuǎn)化率低及高碳高排放等問題[7-8]，中國農(nóng)村這種高碳化和非清潔化的生活用能消費(fèi)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致土壤侵蝕，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降[9]以及潛在的嚴(yán)重生態(tài)變化。十九大報(bào)告指出我國須推進(jìn)能源消費(fèi)革命并構(gòu)建清潔低碳的能源消費(fèi)體系[10]，因此我國農(nóng)戶的生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也將不斷向低碳消費(fèi)轉(zhuǎn)型。目前，非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶生活能源消費(fèi)逐漸被學(xué)者們關(guān)注，但研究主要聚焦于分析農(nóng)戶生活能源消費(fèi)影響因素，對(duì)細(xì)分的非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶生活能源消費(fèi)的系統(tǒng)研究尚匱乏，因此，本文旨在展開非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主轉(zhuǎn)型影響的系統(tǒng)分析并探索其影響路徑。

　　二、文獻(xiàn)回顧及問題提出

　　非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶生活能源的相關(guān)性研究廣受關(guān)注，這些研究尤其得益于理論上的重要發(fā)展以及許多調(diào)查數(shù)據(jù)已經(jīng)可用于分析。本文將相關(guān)研究綜述如下。

　　首先，眾多學(xué)者認(rèn)為務(wù)工收入能夠抑制農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)并促進(jìn)商品能源消費(fèi)[1，11-15]，但也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)抑制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大化趨勢[16]，城市的積極性遠(yuǎn)高于農(nóng)村，大量農(nóng)戶涌入城市尋找工作，這為他們的生產(chǎn)和生活提供了經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)會(huì)[17]，人均務(wù)工收入對(duì)農(nóng)戶部分生活能源需求有不同程度的影響[13]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略使農(nóng)村大量的剩余勞動(dòng)力逐漸向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，而經(jīng)濟(jì)水平、人口等多重因素又影響著能源需求[14]，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和勞動(dòng)力價(jià)格的提升增加了農(nóng)戶對(duì)高質(zhì)商品能源和新型可再生能源的需求[15]，這對(duì)農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)起到抑制作用，且人均務(wù)工收入在總收入中的占比越來越大地改善了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)狀況，農(nóng)戶的消費(fèi)水平和觀念得到相應(yīng)提升，進(jìn)而對(duì)電力等綠色可持續(xù)商品能源消費(fèi)量產(chǎn)生積極影響[1]。然而，另有研究發(fā)現(xiàn)某些非農(nóng)業(yè)部門的增長與農(nóng)業(yè)工資水平的提高密切相關(guān)[12]，進(jìn)而間接影響了農(nóng)戶生活能源消費(fèi)選擇，但由于貧困地區(qū)農(nóng)戶缺乏資產(chǎn)，非農(nóng)就業(yè)對(duì)減貧的直接貢獻(xiàn)被忽略了，故非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加并不會(huì)因?yàn)閷?duì)農(nóng)戶非低碳能源消費(fèi)有顯著的抑制作用[18]。綜上，務(wù)工收入對(duì)農(nóng)戶生活能源的影響觀點(diǎn)尚不一致，本文認(rèn)為當(dāng)前鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下務(wù)工收入作為絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭主要收入來源對(duì)提升農(nóng)戶整體生活水平有積極作用，因此推理人均務(wù)工收入能夠顯著推動(dòng)農(nóng)戶生活能源向綠色商品能源轉(zhuǎn)型。

　　其次，務(wù)工人數(shù)增加對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型的積極影響的研究結(jié)論尚存分歧。務(wù)工人數(shù)增加使得家庭常住人口減少進(jìn)而降低了農(nóng)戶生活能源消費(fèi)總量，且轉(zhuǎn)移人數(shù)越多則農(nóng)戶消費(fèi)觀念變化越快，農(nóng)戶則越傾向于選擇電力及液化氣等清潔的商品能源[19]，但是也有相反觀點(diǎn)認(rèn)為務(wù)工人數(shù)增加后家中留守人員優(yōu)先使用農(nóng)業(yè)余料形成自給自足的以生物質(zhì)能源為主的模式[20]。綜上，本文認(rèn)為務(wù)工人數(shù)過多使得留守成員主要為老人或兒童，他們接受新鮮事物的能力較差，并且具有傳統(tǒng)觀念的老人作為家中炊事能源的主要決策者，選擇綠色低碳商品能源的幾率小，因此推理務(wù)工人數(shù)過度增加能夠顯著抑制農(nóng)戶由生物質(zhì)能源為主向綠色商品能源為主轉(zhuǎn)型。

　　再次，絕大多數(shù)研究表明非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)越大，農(nóng)戶生活能源越傾向于生物質(zhì)能源[19，21]。勞動(dòng)力成本不斷上升將提升農(nóng)戶選擇商品能源的使用幾率而降低生物質(zhì)能源消費(fèi)量[21]，但不斷加重的生活壓力正在削弱務(wù)工收入等因素對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)的影響，因此非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)可能會(huì)直接影響農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型[19]。綜上，本文認(rèn)為生活壓力是影響農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型的重要因素之一，壓力大的農(nóng)戶家庭會(huì)更傾向于生物質(zhì)能源消費(fèi)，務(wù)工人員作為家中主要的經(jīng)濟(jì)源頭承擔(dān)的壓力則更重，因此推理非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)能夠顯著抑制農(nóng)戶生活能源向綠色商品能源為主轉(zhuǎn)型。

　　最后，農(nóng)戶就業(yè)方式是隨著生活環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的[22]。家庭人口經(jīng)濟(jì)特征及地域差異則是農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的主要?jiǎng)右騕23]，具體體現(xiàn)為：第一，研究表明存在由經(jīng)濟(jì)增長到能源消費(fèi)的單向Grange原因[24]，家庭經(jīng)濟(jì)水平提升使得農(nóng)戶更傾向于選擇商品能源[25-26]，因此經(jīng)濟(jì)水平比能源可替代性更能有效抑制農(nóng)戶對(duì)薪柴等生物質(zhì)能源的選擇[27]，但對(duì)立觀點(diǎn)認(rèn)為收入水平上升到一定程度后商品能源消費(fèi)增速逐漸減緩[28]；第二，戶主年齡也對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生直接影響[29]。戶主受教育程度較高使農(nóng)戶對(duì)生活能源和環(huán)境的認(rèn)知水平提高從而更有利農(nóng)戶選擇商品能源作為其生活能源[30]；第三，農(nóng)戶生活能源結(jié)構(gòu)取決于當(dāng)?shù)啬茉纯色@取性和可替代性，不同地區(qū)資源稟賦差異使得農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型也具有差異[31]。因此本文推斷家庭人口經(jīng)濟(jì)特征和其他因素（資源可獲得性、區(qū)域因素）也將對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。

　　綜上，非農(nóng)就業(yè)作為目前農(nóng)戶主要的生計(jì)方式，對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響及影響路徑研究亟待豐富，且目前鮮有學(xué)者研究非農(nóng)就業(yè)特征之間的關(guān)系對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響路徑。因此本文結(jié)合非農(nóng)就業(yè)與生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢提出以下問題：①城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)戶生活能源發(fā)展態(tài)勢如何？②非農(nóng)就業(yè)如何影響農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型？③非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的路徑如何？

　　三、數(shù)據(jù)與方法

　　1.數(shù)據(jù)來源

　　本文數(shù)據(jù)來自陜西省能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展軟科學(xué)研究基地及陜西（高校）哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地西安科技大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心在陜?nèi)霊?ldquo;勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源”2018年專項(xiàng)調(diào)查。首先，調(diào)查在該地區(qū)采用多級(jí)整群抽樣方法按環(huán)境條件確定10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；其次，根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村的非農(nóng)就業(yè)情況每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取4個(gè)村，共計(jì)40個(gè)行政村；最后，根據(jù)每個(gè)村有非農(nóng)就業(yè)的家庭戶占村內(nèi)總戶數(shù)的比例選擇14—16戶入戶調(diào)查。調(diào)查對(duì)象為農(nóng)戶家庭，內(nèi)容包括家庭成員基本信息、非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)狀及生活能源消費(fèi)情況等。在實(shí)地調(diào)查和數(shù)據(jù)錄入過程中，研究員控制問卷質(zhì)量后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理清洗，最終獲得有效問卷608份，有效率達(dá)到91.15%。

　　2.變量設(shè)計(jì)

　　（1）因變量。因變量為生活能源消費(fèi)的量和比例。生活能源消費(fèi)量由生物質(zhì)能源消費(fèi)量和商品能源消費(fèi)量構(gòu)成，該變量根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)將各類能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤得到；相對(duì)指標(biāo)通過數(shù)量之間的對(duì)比，可以表明事物相關(guān)程度、發(fā)展程度，它可以彌補(bǔ)總量指標(biāo)的不足，故本文還引入生活能源消費(fèi)比例，該指標(biāo)由生物質(zhì)能源消費(fèi)比例和商品能源消費(fèi)比例構(gòu)成，該變量指各類能源消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中的占比且介于0—1。據(jù)既往研究對(duì)能源概念的界定，本文在對(duì)能源比例進(jìn)行分析時(shí)將薪柴和秸稈界定為生物質(zhì)能源[32]，將液化氣、煤炭及電力界定為商品能源[33]。

　　（2）自變量。自變量為非農(nóng)就業(yè)，由人均務(wù)工收入、務(wù)工人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)三部分構(gòu)成。人均務(wù)工收入即務(wù)工收入與總?cè)丝跀?shù)之比；務(wù)工人數(shù)即由農(nóng)業(yè)部門流轉(zhuǎn)到非農(nóng)部門的農(nóng)民人數(shù)，包括農(nóng)村流轉(zhuǎn)到城市的農(nóng)民和在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶；非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)即農(nóng)戶人口規(guī)模與務(wù)工人數(shù)之比。

　　（3）控制變量。控制變量為家庭人口經(jīng)濟(jì)特征和其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）。家庭人口經(jīng)濟(jì)特征包括人口規(guī)模（農(nóng)戶家庭總?cè)丝跀?shù)）、常住人口數(shù)（累計(jì)在家居住6個(gè)月以上人口數(shù)）、戶主受教育程度（1=小學(xué)及以下、2=初中、3=高中及以上）、戶主年齡、戶主職業(yè)（1=務(wù)農(nóng)、0=務(wù)工）及家庭人均收入（本文用人均農(nóng)業(yè)收入與人均其他收入衡量經(jīng)濟(jì)特征）；其他因素包括資源可獲得性及區(qū)位因素，資源可獲得性用人均耕地面積和距離公路遠(yuǎn)近（1=近、0=遠(yuǎn)）衡量；本文根據(jù)能源稟賦將調(diào)查區(qū)域劃分為陜南（1=陜南、0=其他）、陜北（1=陜北、0=其他）和關(guān)中地區(qū)（1=關(guān)中、0=其他）。

　　3.模型建立

　　本文采用的Tobit模型最早被用于研究家庭耐用品消費(fèi)支出[34]，研究支持大多數(shù)家庭在一定時(shí)間內(nèi)，家庭耐用消費(fèi)品通常支出為0，這種現(xiàn)象破壞了線性假設(shè)，而Tobit是涵蓋不存在負(fù)值的回歸模型。由于農(nóng)戶某類能源使用量存在0值，而Tobit模型能有效估計(jì)模型中因變量存在0值且正值時(shí)為連續(xù)變量的情況，因此本文利用Stata17.0統(tǒng)計(jì)軟件并采用Tobit模型研究非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響及其影響路徑，具體模型表達(dá)式如下：

　　四、結(jié)果與討論

　　1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

　　表1表明非農(nóng)就業(yè)與控制變量及農(nóng)戶生活能源相關(guān)變量的具體描繪信息。結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶家庭生物質(zhì)能源消費(fèi)量（158.92kgce）與純農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)量（145.38kgce）相近，而非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶家庭商品能源消費(fèi)量（4633.74kgce）遠(yuǎn)高于純農(nóng)戶家庭（1353.90kgce）和總體消費(fèi)水平（4040.77kgce），說明農(nóng)村生活能源消費(fèi)正在經(jīng)歷由以生物質(zhì)能源為主向以商品能源為主的轉(zhuǎn)型。總體樣本中非農(nóng)就業(yè)戶占總樣本的84%，且在該類農(nóng)戶家庭平均非農(nóng)就業(yè)人數(shù)為2.02人，務(wù)工人均年收入為8035.85元，非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶家庭的常住人口數(shù)（3.49人）低于純農(nóng)戶（3.80人），說明農(nóng)戶就業(yè)選擇開始由單一農(nóng)業(yè)向多元化轉(zhuǎn)變且該現(xiàn)象較為普遍，而非農(nóng)就業(yè)給農(nóng)戶帶來的收入遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)收入及其他收入，因此非農(nóng)就業(yè)重要性日益凸顯。非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶家庭中，人均耕地面積2.19畝低于純農(nóng)戶（4.91畝），而戶主受教育程度（1.66）顯著高于純農(nóng)戶（1.37），說明非農(nóng)就業(yè)戶的戶主受教育程度高于純農(nóng)戶且基本都在初中以上。

　　2.回歸結(jié)果分析

　　（1）非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)量影響的回歸結(jié)果。表2呈現(xiàn)了非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)量影響的回歸結(jié)果。模型1至模型3表明非農(nóng)就業(yè)及控制變量對(duì)農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)量影響的逐步回歸結(jié)果，模型3顯示在加入家庭人口經(jīng)濟(jì)特征及其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后，務(wù)工人數(shù)及非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)增加顯著提升了生物質(zhì)能源消費(fèi)量（β=0.876∗∗）；模型4至模型6表明非農(nóng)就業(yè)及控制變量對(duì)農(nóng)戶商品能源消費(fèi)量影響的逐步回歸結(jié)果，模型4表明人均務(wù)工收入增加顯著提升了商品能源消費(fèi)量（β=0.135∗），而非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)則相反（β=-0.031∗∗），模型5在模型4基礎(chǔ)上加入家庭人口經(jīng)濟(jì)特征后務(wù)工收入商品能源消費(fèi)量的影響系數(shù)增大（β=0.225∗），務(wù)工人數(shù)對(duì)商品能源消費(fèi)量的影響變?yōu)轱@著負(fù)向（β=-0.584∗∗∗），非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)商品能源消費(fèi)量的負(fù)向影響加強(qiáng)（β=-0.128∗∗∗），模型6在模型5基礎(chǔ)上加入其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后非農(nóng)就業(yè)對(duì)商品能源消費(fèi)量的影響減弱（β=0.174、-0.502∗∗和-0.108∗∗∗）。此外，戶主職業(yè)為務(wù)農(nóng)顯著降低了商品能源消費(fèi)量（β=-0.081∗），戶主受教育程度高時(shí)則顯著降低了其生物質(zhì)能源消費(fèi)量（β=-1.505∗∗∗和-1.290∗∗）卻顯著提升了商品能源消費(fèi)量（β=0.080∗∗∗和0.069∗∗∗），人均其他收入增加顯著提升了生物質(zhì)能源消費(fèi)量（β=-2.380∗），區(qū)域不同導(dǎo)致農(nóng)戶生活能源消費(fèi)量有所不同（β=-0.214∗∗∗和0.158∗∗∗）。

　　（2）非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)比例影響的回歸結(jié)果。表3呈現(xiàn)了非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)比例影響的回歸結(jié)果。模型7至模型9表明非農(nóng)就業(yè)及控制變量對(duì)農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)比例影響的逐步回歸結(jié)果，模型8在模型7基礎(chǔ)上加入家庭人口經(jīng)濟(jì)特征后，人均務(wù)工收入增加顯著降低了生物質(zhì)能源消費(fèi)比例（β=-0.021∗），務(wù)工人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)比例的正向影響顯著加強(qiáng)（β=0.087∗和0.048∗），模型9在模型8基礎(chǔ)上加入其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后，人均務(wù)工收入對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)比例負(fù)向影響變?yōu)椴伙@著，而務(wù)工人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)比例的正向影響顯著加強(qiáng)（β=0.114∗∗∗和0.063∗∗∗）；模型10至模型12表明非農(nóng)就業(yè)及控制變量對(duì)農(nóng)戶商品能源消費(fèi)比例影響的逐步回歸結(jié)果，模型11在模型10基礎(chǔ)上加入家庭人口經(jīng)濟(jì)特征后顯著性由人均務(wù)工收入轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)且為負(fù)（β=-0.021∗∗），模型12在模型11基礎(chǔ)上加入其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后人均務(wù)工收入對(duì)商品能源消費(fèi)比例有顯著正向影響（β=0.016∗∗），非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)商品能源消費(fèi)比例的負(fù)向影響顯著加強(qiáng)（β=-0.039∗∗∗）。此外，戶主受教育程度越高、人均其他收入增加均顯著降低了生物質(zhì)能源消費(fèi)比例而提升了商品能源消費(fèi)比例，區(qū)域不同導(dǎo)致農(nóng)戶生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有所不同。

　　3.討論

　　本文利用陜西省能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展軟科學(xué)研究基地及陜西（高校）哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地西安科技大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心“勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源”2018年專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，從非農(nóng)就業(yè)的人均務(wù)工收入、務(wù)工人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)分別對(duì)農(nóng)戶生活能源向綠色低碳能源轉(zhuǎn)型的路徑進(jìn)行了研究。總體上講，人均務(wù)工收入與農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型呈正向關(guān)系，而務(wù)工人數(shù)及非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)與農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型呈負(fù)向關(guān)系；同時(shí)，本文還研究了其他相關(guān)因素對(duì)農(nóng)戶生活能源向綠色可持續(xù)的商品能源轉(zhuǎn)型的影響。

　　（1）針對(duì)模型1至模型12的回歸結(jié)果，本文認(rèn)為人均務(wù)工收入遞增顯著提升了商品能源消費(fèi)量，表明人均務(wù)工收入越高的農(nóng)戶越注重生活質(zhì)量從而放棄生物質(zhì)能源轉(zhuǎn)而選擇高質(zhì)商品能源，并且隨著液化氣等商品能源推廣和出于對(duì)健康環(huán)保等因素考慮，農(nóng)戶會(huì)選擇商品能源代替生物質(zhì)能源[35]，而控制家庭人口經(jīng)濟(jì)特征和其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后人均務(wù)工收入對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)比例的負(fù)向影響顯著消失，而對(duì)商品能源消費(fèi)正向影響加強(qiáng)，表明人均務(wù)工收入對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)比例的負(fù)向影響被人均農(nóng)業(yè)收入替代；務(wù)工人數(shù)遞增顯著提升了生物質(zhì)能源消費(fèi)，對(duì)商品能源消費(fèi)量及比例的作用則反之，表明非農(nóng)就業(yè)通過提升農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)水平促進(jìn)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)型，但外出務(wù)工的家庭成員過多導(dǎo)致滯留在家中的成員大多為老人或者兒童，這反而不利于生活能源轉(zhuǎn)型，而控制家庭人口經(jīng)濟(jì)特征后務(wù)工人數(shù)對(duì)生物質(zhì)能源的正向影響顯著加強(qiáng)，而對(duì)商品能源消費(fèi)量的影響由正向變?yōu)轱@著負(fù)向，表明務(wù)工人數(shù)對(duì)商品能源消費(fèi)比例的負(fù)向影響被戶主受教育程度和人均其他收入替代；非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)遞增顯著提升了生物質(zhì)能源，對(duì)商品能源作用則反之，表明非農(nóng)就業(yè)整體具有推動(dòng)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型的作用，但由于生活成本和能源價(jià)格等因素制約，非農(nóng)就業(yè)人員的壓力也增大，故經(jīng)濟(jì)因素成為直接影響路徑中農(nóng)戶選擇生活能源的主導(dǎo)因素；控制家庭人口經(jīng)濟(jì)特征和其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）后非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)的正向影響和對(duì)商品能源消費(fèi)的負(fù)向影響均顯著加強(qiáng)，表明人均務(wù)工收入對(duì)商品能源消費(fèi)量的影響被人均耕地面積所替代。值得注意的是，在未加入家庭人口經(jīng)濟(jì)特征和其他因素（資源可獲得性和區(qū)域因素）時(shí)，務(wù)工人數(shù)對(duì)商品能源消費(fèi)量的影響方向?yàn)檎鴮?duì)其比例的影響方向相反且顯著，這是由于比例是在量的基礎(chǔ)上更深層次地分析非農(nóng)就業(yè)對(duì)能源消費(fèi)的影響，由于總量和比例數(shù)量級(jí)的差異，在此過程中呈現(xiàn)相反結(jié)果。由此發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主轉(zhuǎn)型的直接影響路徑。

　　（2）針對(duì)人均務(wù)工收入與非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)農(nóng)戶生活能源影響的單因素與雙因素回歸結(jié)果，鑒于篇幅本文未在回歸結(jié)果中贅述。本文認(rèn)為，在非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)農(nóng)戶生活能源單因素回歸基礎(chǔ)上加入人均務(wù)工收入后，非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)對(duì)農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)的正向影響減弱直至消失，而對(duì)商品能源消費(fèi)的負(fù)向影響加強(qiáng)，這說明非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)的顯著影響力被人均務(wù)工收入所解釋，體現(xiàn)了人均務(wù)工收入對(duì)非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)之間存在替換作用，由此可以發(fā)現(xiàn)人均務(wù)工收入通過非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)影響農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主轉(zhuǎn)型的間接影響路徑。

　　（3）針對(duì)人均務(wù)工收入與務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶生活能源影響的單因素與雙因素回歸結(jié)果（鑒于篇幅本文未在回歸結(jié)果中贅述），本文認(rèn)為，在務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶生活能源單因素回歸基礎(chǔ)上加入人均務(wù)工收入后，務(wù)工人數(shù)對(duì)農(nóng)戶生物質(zhì)能源的正向影響和對(duì)農(nóng)戶商品能源消費(fèi)的負(fù)向影響同時(shí)加強(qiáng)。之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況，說明由于務(wù)工收入作為農(nóng)戶家庭主要的經(jīng)濟(jì)來源，刺激家中越來越多的成員轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，而此時(shí)家中大多為留守老人或兒童，他們的空閑時(shí)間多且認(rèn)知水平低從而在能源消費(fèi)方面選擇低成本甚至零成本的生物質(zhì)能源。本文由此發(fā)現(xiàn)人均務(wù)工收入通過務(wù)工人數(shù)影響農(nóng)戶生活能源，促使其由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主轉(zhuǎn)型的間接影響路徑。

　　五、結(jié)論及政策建議

　　非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)深刻影響到農(nóng)戶生活能源消費(fèi)的選擇與行為，本文利用專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主轉(zhuǎn)型的影響路徑進(jìn)行了研究。

　　農(nóng)戶以生物質(zhì)能源為主的生活能源結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變[36]，農(nóng)戶家庭在生活能源方面主要表現(xiàn)為商品能源等綠色能源的需求迅速地增加；農(nóng)戶生活能源結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)生物質(zhì)能源消費(fèi)顯著地減少且液化氣等綠色商品能源消費(fèi)顯著增加的明顯轉(zhuǎn)變[37]，目前可持續(xù)商品能源逐步替代傳統(tǒng)生物質(zhì)能成為農(nóng)戶生活能源的重要組成部分[38]。以賺錢增收為主要目的非農(nóng)就業(yè)直接提升了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平，從而推動(dòng)農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主的綠色可持續(xù)轉(zhuǎn)型，但務(wù)工人數(shù)和非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)卻不一定對(duì)這一過程產(chǎn)生正向影響。

　　本文發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源轉(zhuǎn)型的影響路徑為非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主的綠色可持續(xù)轉(zhuǎn)型具有直接影響，另外，人均務(wù)工收入通過非農(nóng)就業(yè)負(fù)擔(dān)或務(wù)工人數(shù)影響農(nóng)戶生活能源由生物質(zhì)能源為主向商品能源為主的綠色可持續(xù)轉(zhuǎn)型。由此可見收入水平提升對(duì)農(nóng)戶生活能源向綠色可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型的意義重大，但過于追求經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展又會(huì)帶來環(huán)境污染等多重問題。

　　針對(duì)以上結(jié)論，本文提出以下政策建議。

　　一方面，政府應(yīng)緊扣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，合理引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行適度的非農(nóng)就業(yè)以提升農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平并鼓勵(lì)人才回流農(nóng)村，形成良好的城鄉(xiāng)互動(dòng)機(jī)制，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更有效率并使農(nóng)民跳出單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略實(shí)施，提高農(nóng)戶收入水平的同時(shí)注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展過快引起的其他問題，從而改善“能源貧困”現(xiàn)狀，逐步向綠色可持續(xù)能源過渡。

　　另一方面，非農(nóng)就業(yè)、戶主受教育程度均影響農(nóng)戶生活能源消費(fèi)，表明非農(nóng)就業(yè)也影響農(nóng)戶生活能源消費(fèi)偏好及環(huán)保意識(shí)，故應(yīng)開展培訓(xùn)以加強(qiáng)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)和注重身體健康意識(shí)，加強(qiáng)農(nóng)戶生物質(zhì)能源消費(fèi)的監(jiān)管力度，從而加強(qiáng)其對(duì)燃燒傳統(tǒng)生物質(zhì)能源對(duì)人體的健康危害以及對(duì)我國環(huán)境污染狀況如“霧霾”等現(xiàn)狀的充分認(rèn)知和重視，提高其環(huán)保意識(shí)，從而充分認(rèn)識(shí)到選擇綠色能源的緊迫性和必要性，促使其向綠色可持續(xù)能源選擇的轉(zhuǎn)變。

　　本文尚存在以下不足之處，非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型的影響是否通過其他路徑間接影響農(nóng)戶生活能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型仍須在未來研究中進(jìn)行探討；本文的實(shí)證數(shù)據(jù)僅來自陜西省農(nóng)村，盡管該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件和環(huán)境與我國西北地區(qū)絕大部分地區(qū)相似，但是由于存在資源稟賦等因素，是否能在我國其他地區(qū)得到同樣的實(shí)證結(jié)果還有待在未來研究中做進(jìn)一步完善。